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Public
Professionnels, Grand public, Médiateurs, Autres
Licence
CC-BY
Type de contenu
Mediation
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) désigne un ensemble de méthodes informatiques qui permettent à des machines d’accomplir des tâches que l’on considère généralement comme « intelligentes » : reconnaître une image, prédire un résultat, dialoguer, etc.
Mais attention : le terme "intelligence" est trompeur. Il ne s’agit pas d’une intelligence au sens humain. Une IA ne comprend pas ce qu’elle fait, elle ne pense pas, ne ressent rien. Elle calcule, statistiquement, ce qui semble être la meilleure réponse.
Un mot sur le vocabulaire
Parler "d'une IA" n’est pas toujours juste. L’IA n’est pas une machine unique, mais une discipline scientifique (comme les mathématiques). On devrait dire "un outil fondé sur l’IA" ou "un système d’IA".
Comment ça fonctionne ?
L’intelligence artificielle fonctionne grâce à des algorithmes, c’est-à-dire des programmes informatiques capables d’apprendre à partir de données. Contrairement à un logiciel classique (comme Excel ou Word) qui suit des règles précises, une IA s’adapte et s’améliore en traitant de grandes quantités d’informations.
Les deux grands types d’apprentissage
Apprentissage supervisé
Exemple : on montre à l’IA 10 000 images de chats avec l’étiquette « chat ». L’IA apprend à reconnaître les caractéristiques d’un chat. Ensuite, on lui donne une nouvelle image, et elle tente de dire si c’est un chat ou non.
Utilisation courante : reconnaissance faciale, tri d’emails, détection de spams.
Apprentissage non supervisé
Exemple : analyser les comportements d’achat en ligne pour regrouper des profils similaires, sans qu’on dise à l’avance ce qu’on cherche.
Utilisation courante : recommandation de produits, analyse de réseaux sociaux.
Et les IA génératives ?
Ce sont des IA qui créent du contenu : un texte, une image, une musique, etc. Leur fonctionnement repose aussi sur l’apprentissage, mais avec un objectif différent : imiter ce qu’elles ont vu, pour générer quelque chose de nouveau.
Exemples :
- ChatGPT génère du texte à partir d’une consigne.
- DALL·E ou Midjourney créent des images à partir d’une description.
Le principe est le même : elles prédissent ce qui semble le plus probable. ChatGPT, par exemple, ne réfléchit pas : il calcule quel mot devrait venir après l’autre, en s’appuyant sur des milliards de phrases analysées lors de son entraînement.
Un modèle de langage ne comprend pas le sens des mots. Il est probabiliste. Ce qui n’empêche pas d’être pertinent.
Limites du système
- Les IA sont très puissantes, mais aussi très fragiles.
- Elles peuvent produire des erreurs, des "hallucinations", ou reproduire des biais humains présents dans les données.
- Elles ne savent pas ce qu’elles ne savent pas : elles n’ont aucun recul sur leurs propres réponses.
Draft